AI 日报 | 10月17日：Meta 开源 8160 亿参数新模型，两台 Mac 就能本地跑

今天 AI 圈最热闹的是 Meta 把一个 8160 亿参数的新模型开了源，还顺手和苹果破天荒合作了一把；国内政策端同日也有两件大事——国常会部署深化"人工智能+"行动，AI 技术出口管制也提上了日程。

1. Meta 开源 Muse Spark Open，两台 Mac Studio 就能本地跑

当地时间 10 月 15 日，Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open：总参数 8160 亿、每个 token 只激活 420 亿，支持 100 万 token 上下文，原生多模态（文本、图像、视频、音频输入），专攻编程和长时程智能体任务。Meta 称其为迄今能力最强的美国开放权重模型，权重已在 Hugging Face 公开下载。

跑分性能（Meta 公布数据及第三方 Artificial Analysis 榜单）：

测评项目	Muse Spark Open	上一代/竞品	谁赢
Terminal-Bench 2.1（终端编程）	76.4	Qwen3.8-2.4T-A95B、GLM 5.3、Kimi K3 更高	竞品
DeepSWE 1.1（软件工程）	60	GLM 5.3 为 67、Kimi K3 为 68	竞品
Artificial Analysis 开放权重智能指数	39	MiMo-V2.6-Pro 46、GLM-5.3 45、Ling-3.1-flash 41	竞品
JobBench、MCP-Atlas（工具调用）、HLE-Diamond	部分分类领先	Qwen 3.8、GLM 5.3、Kimi K3	Muse

新技术：采用稀疏混合专家架构——参数总量虽大，但每次推理只"唤醒"一小部分专家，算力开销可控；长上下文用滑动窗口+全局注意力混合结构，缓解百万 token 的缓存压力。最大亮点是与苹果合作，经最新版 MLX 优化后，可在两台 512GB 内存、M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 上完整载入运行，等效一台 1TB 统一内存的机器，这是同类模型首次做到桌面端本地部署。

价格：

模型	每百万 token 输入	输出	定位
Muse Spark Open	官方未公布	官方未公布	开放权重，权重免费下载，可用 OpenRouter、Groq、Fireworks 等平台 API
Muse Wonder Full（Meta 闭源旗舰）	官方未公布	官方未公布	付费产品，未开源

普通主体可免费使用，衍生品需标注"Built with Muse Spark Open"；年营收超 2000 万美元且对外提供 API 服务的主体需与 Meta 单独签约。

横向对比：它在工具调用、知识推理、视觉推理上压过 Qwen 3.8、GLM 5.3、Kimi K3，但编程和长周期软件工程明显落后，整体智能指数也不如国产开源第一梯队，Meta 自家也承认它不如闭源的 Muse Wonder。适合想在本地/桌面跑超大模型做智能体开发的团队；如果你的场景以写代码为主，国产开源模型目前仍是更划算的选择。

2. 国常会部署深化拓展"人工智能+"行动

10 月 16 日国务院常务会议指出，人工智能是影响未来发展的关键变量，要求不断深化拓展"人工智能+"行动，以落地应用牵引技术创新。信号很明确：政策重心从"把模型训出来"转向"让模型真正用起来"，应用侧将获得持续的政策推力。

3. AI 等 40 项技术拟实施出口管制

商务部、科技部 10 月 16 日发布 2026 年第 48 号公告，就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见，涉及人工智能、生物医药、光伏三个领域共 40 项技术，其中禁止出口 14 项、限制出口 26 项，并同步实施出口前登记管理。官方表示此为技术贸易常态化工作，不针对特定国家。

4. 昆仑万维开源 Matrix-Game 4.0

昆仑万维发布并开源 Matrix-Game 4.0，号称全球第一款在消费级显卡上实时运行的视频大模型游戏，且不止开放模型权重，连游戏代码也一并开源，开发者可直接改造二次创作，为视频生成模型的开源生态再添一块拼图。