昨天夜里到今天上午,国产大模型在 Flash 这条产品线上连续开火:MiniMax 正式上线新一代模型 M3.1 Flash,把旗舰级的 Agent 与编程成绩压到单个任务一两块钱;同一时间,Anthropic 传出约 450 亿美元的算力大单,一家国产团队则开源了专攻长上下文的 4B 小模型。

1. MiniMax M3.1 Flash:把旗舰能力打到两块钱一单

10 月 19 日晚,MiniMax 把 M3.1 Flash 正式推向市场。此前在 OpenRouter 上以匿名身份处理超过 200 万亿 token 的 Space Bunny,就是它的早期版本。官方称新模型在 Agentic 任务、编程、Computer Use 与网络安全四项能力上实现代际提升,线上推理速度提升近 3 倍,综合使用成本下降 70%。

技术上,它是总参数 4280 亿的 MoE 模型,靠更激进的稀疏注意力(推理时只激活一部分参数)把输出速度拉到 200+ TPS、中位数 170+ TPS;支持文本、图像、视频输入,上下文最长 100 万 token,推理强度可分 5 档调节。

跑分如下(均为厂商公布,未经独立复测):

测评项目 M3.1 Flash 对比模型 谁赢
DeepSWE v1.1(软件工程) 73.7% GPT-5.6 Sol 73.0 / GLM-5.3 66.9 / DeepSeek V4.1 Flash 77% 超 GPT-5.6,仍略输 DeepSeek
Automation-Bench(跨 SaaS 企业流程) 62 分左右 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 均落后十余分 M3.1 Flash
BankerToolBench(金融工具调用) 76.2 Claude Opus 5 76.2 / GPT-5.6 Sol 74.6 并列第一
OSWorld V2(电脑操作) 61.7 国产模型第一 国产第一
Agents Last Exam 29.6% GPT-6 Astra 59.3% 差一档
CyberGym(网络安全) 82.2 GLM-5.3 84.5 / GPT-5.6 Sol 83.6 第一梯队,非第一
Terminal-Bench 4.0 38.1% Claude Sonnet 5.5 70.6% 明显落后

价格是这次的杀招:每百万 token 输入 1 元、输出 4 元、缓存读取 0.1 元(约合 0.15 / 0.6 / 0.015 美元),比上代 M3 的输入、输出单价降了一半以上,缓存读取降超七成。

场景 M3.1 Flash 对比
每百万 token 输入 / 输出 1 元 / 4 元 上代 M3 降幅均超 50%
DeepSWE 单任务成本 不到 2 元 Claude Opus 5 约 70 元
Automation-Bench 单任务(medium 档) 约 0.25 元 Claude Opus 5.5 约 6 元

短板也清楚:深度推理离顶级闭源模型仍有距离(HLE 无工具 43.4 分,Claude Opus 5.5 为 64.4),终端操作类任务更是差了一大截。一句话:跑批量 Agent、跨系统业务流、代码修复和漏洞审计的团队值得马上换;要啃最难的推理题,还得看旗舰。权重将于 10 月 23 日开放。

2. Anthropic 谈下 450 亿美元算力,IPO 前先锁电

据外媒报道,Nscale 正与 Anthropic 洽谈约 450 亿美元的算力供应协议,落地在西弗吉尼亚州 Monarch 数据中心园区二期,依托英伟达 Vera Rubin 芯片提供 460 兆瓦算力,最快数日内敲定。

Nscale 计划以约 300 亿美元估值上市,这笔订单几乎是其 IPO 的定价基础。

模型公司从租算力变成包下整座园区,说明明年的瓶颈依旧是电和卡。

3. 岩芯矩阵开源 EdgeRock-4B:小模型专攻长上下文

岩山科技旗下岩芯矩阵联合香港科技大学、卡内基梅隆大学,发布并开源了 4B 小模型 EdgeRock-4B,主打长上下文推理。

它用一个固定容量的历史状态替代不断膨胀的缓存,从而压低长文本推理的内存开销,同时支持文本与图像输入。

4B 的体量意味着能塞进端侧和边缘设备,适合处理文档、图纸这类长材料。

4. 传闻:Anthropic 新模型可能近日上线

The Information 报道称,Anthropic 已让测试者试用一款新模型,推理深度与读懂用户未明说意图的能力强于在售所有模型,究竟归入 Fable 还是 Opus 系列尚未确定;同期谷歌 Gemini 4 Carbon、OpenAI 新一代 Terra 也在内部测试。以上均无官方发布,只能算十月旗舰大战的前奏。

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