今天 AI 圈的主线是"开源"：Meta 放出了自家迄今最强的开放权重模型，DeepSeek 连内部推理框架都全开源了，英伟达也一口气添了三款开源模型。
1. Meta 开源 8160 亿参数 Muse Spark Open，主打编程与智能体
Meta 宣布开放 Muse Spark 的权重，新版本名为 Muse Spark Open，是其迄今公开的最强开放权重模型。模型共 8160 亿参数，处理每个 token 时仅激活 420 亿参数（MoE 架构），支持文本、图像、音频、视频混合输入，上下文窗口最高 100 万 token。它的起点是 8 月的 Muse Spark 1.2，Meta 补充了安全后训练，让模型脱离自家护栏也能稳定运行。
跑分表现（据 Meta 自家评测表）：
| 测评项目 | Muse Spark Open | 对比模型 | 谁赢 |
|---|---|---|---|
| JobBench（智能体任务） | 61.8 | Inkling 31.1、Nemotron 3 Ultra 27.2 | Muse Spark Open，领先一倍多 |
| MCP-Atlas（工具调用） | 89.2 | 所列竞品（含中国开源模型）均低于此 | Muse Spark Open |
| Terminal-Bench 2.1（编程） | 76.4 | Kimi K3 85 | Kimi K3 |
新技术：训练聚焦"真实开发者工作流"，如多文件重构、长时间调试会话；Meta 还在两台搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio（合计约 1TB 内存）上本地跑通该模型，一边开着编程终端一边给开源 Mastodon 客户端 Ice Cubes 修缺陷。
价格与获取：
| 模型 | 权重获取 | 商用成本 | 定位 |
|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | Hugging Face、AWS/谷歌/微软模型目录免费下载 | 基本免费；作托管服务销售且 12 个月内总营收超 2000 万美元需与 Meta 另签协议 | 编程 + 长周期智能体 |
| Nemotron 3.5 Super VL / Bolt | 开放权重 | 免费 | 企业智能体 / AI PC |
| Kimi K3、GLM 5.3、Qwen3.8 | 开放权重 | 免费 | 编程见长的中国开源模型 |
发布时 Groq、Fireworks AI 等七家推理服务商提供托管访问，官方未公布统一 API 价格。产品须标注 "Built with Muse Spark Open"，军事和关键基础设施用途被禁。
横向对比：它的强项是工具调用和长任务智能体，编程跑分则被 Kimi K3、GLM 5.3、Qwen3.8 压一头。想自建编程或智能体服务、又不想被单一 API 绑定的团队值得试用；纯写代码场景，国产开源模型目前仍是更优解。
2. DeepSeek 把内部推理框架 DeepInfer 全面开源
DeepSeek 宣布将内部推理框架 DeepInfer 以 Apache 2.0 开源，支持分布式推理、推测解码、结构化输出等能力，兼容英伟达与华为昇腾平台；同步开源生产级 token 编解码组件 deepseek-recipe，与官方 API 处理逻辑完全对齐。官方已用它支撑 DeepSeek V4.1 Flash 的大规模推理服务。推理框架的效率直接决定算力成本与电力消耗，这次开源意味着企业和开发者能以更低成本复现官方级别的部署。
3. 英伟达一口气开源三款模型
- Nemotron 3.5 Super VL：1200 亿参数企业级智能体模型，官方称参数量小于 Nemotron 3 Ultra 但指令遵循与工具调用精度相当，特定后训练后完成任务速度还快于 Opus 5、GPT 6.1 等闭源旗舰，已获 CrowdStrike、Salesforce、Perplexity 等采用。
- Bolt 74B-A9B 24GB：面向 RTX Spark AI PC 与 DGX Spark 的本地智能体模型。
- Bolt E4B：更小的对话式智能体模型，支持全本地处理日常事务，本月晚些时候上线。
4. 前 Salesforce 首席科学家创业公司开源 40B 编程模型 Flint
Richard Socher 创办的 Recursive 发布首个模型 Flint，权重以 Apache 2.0 上架 Hugging Face。总参数 39.8B、每 token 激活约 2.5B，SWE-bench 达 74.2%，推理速度 125 token/s，配套本地推理引擎 rec，笔记本就能跑起一个不弱的编程模型。
5. 今日预告与辟谣
科大讯飞今日 14:00 发布全国产"云+端"星火大模型，主打端云一体化与多模人机交互。另外，传闻"今天发布"的阿里 Qwen4 截至发稿尚无官方消息——阿里官方口径仍是"训练中"，建议以官方模型卡为准再决定迁移。
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