今天开源阵营集中发力:月之暗面凌晨发布 3 万亿参数的 Kimi K3.1 Pro,智谱、Thinking Machines 同日跟进新模型,开源与闭源前沿的智能差距被压缩到个位数。
1. Kimi K3.1 Pro 发布:首个综合评分逼近闭源前沿的开放权重模型
10 月 24 日凌晨,月之暗面推出 K3.1 系列首个模型 Kimi K3.1 Pro:3 万亿级参数(总参数 2.8 万亿、激活约 1040 亿)、100 万 token 上下文,同步推出输出速度 2-3 倍的 Highspeed 版,完整权重承诺 11 月 4 日前开放。
跑分对比(官方与 Artificial Analysis 数据):
| 测评项目 | Kimi K3.1 Pro | 上一代 / 竞品 | 谁赢 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65.7% | GPT-6 Astra 58.2% / Claude Opus 5.5 66.4% | 超 GPT,微弱落后 Opus |
| Artificial Analysis 智能指数 | 55 | Kimi K3 44 / Claude Fable 5.1 53 / Opus 5.5 58 | 升 11 分,全球第 4 |
| GDPval-AA(智能体知识工作 Elo) | 1846 | Opus 5.5 1866,较 K3 高 312 | 第 3 |
| BenchCAD 3D 建模(用工具) | 92.7 | Opus 5.5 96.2 / GPT-6 Astra 95.9 | 落后 |
| 幻觉率 Kimi Hallu Bench Hard | 8.3% | Kimi K3 23.4% | 大幅改善 |
新技术:它不是换架构,而是 K3 的后训练版本——把后训练算力大幅加码,在数百个领域做联合强化学习,专训"把长链条任务跑完";底层用 Kimi Delta Attention 混合线性注意力(3 层"记要点"的循环记忆配 1 层"拍全局快照"),长上下文不再越读越慢,并以 MXFP4 量化降低开销。kimi.com 同步上线 3D Make,文字或草图直接生成可打印 3D 模型。
价格对比:
| 模型 | 输入(美元/百万 token) | 输出(美元/百万 token) | 定位 |
|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | 2 | 10 | 国内 API 输入 13 元、输出 68 元(缓存命中 1.3 元) |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed | 4 | 20 | 同等智能,输出快 2-3 倍 |
| Kimi K3(上一代) | 3 | 15 | 新模型比上代便宜约三分之一 |
横向对比:智能指数上它已超过 GPT-6 Astra 与 Claude Fable 5.1,只落后 Opus 5.5、Sonnet 5.5 和 Muse Wonder Full;弱项是 3D、OfficeQA 这类细粒度任务仍差 Opus 5.5 几分,且部分成绩出自官方自测。权重开放后,开源与闭源的指数差距将从 12 分缩到 3 分——需要长时间跑代码、做金融分析又想自部署的团队,值得等这波换代。
2. 智谱发布 GLM-5.3,编程能力较上代提升五成
智谱今日正式发布 GLM-5.3,官方自建评测中编程能力较 GLM-5.2 提升 50%,并在 TerminalBench 3.0、Agents' Last Exam(CLI) 等公开基准上取得开源第一,被认为进一步缩小了与 Anthropic Claude Fable 5 的差距。模型权重将在两周后开放。
3. Thinking Machines 开源 Inkling-Small:四分之一体量反超"大哥"
继半个月前 9750 亿参数的 Inkling 之后,Thinking Machines 今天放出第二款模型 Inkling-Small 全量权重:2760 亿总参数、120 亿激活的 MoE,原生多模态、100 万上下文。官方称其在数学、推理、智能体编码上追平甚至反超万亿级前辈,并在 ARC-AGI-2 上刷新开源最好成绩。做法很简单:先让 Inkling 当老师做蒸馏,再补两周智能体编码强化学习。门槛同样降低,8 张 B200 实测解码可达 648 token/s。
4. MiniMax M3.1 Flash 开放权重,三天处理超 100 万亿 token
MiniMax 昨日开源 M3.1 Flash 权重:4280 亿总参数、230 亿激活,支持文本/图像/视频输入与 100 万上下文。它在 DeepSWE v1.1 上取得 73.7%(Claude Opus 5 为 74.0%),跨应用流程测试 Automation-Bench 62.8% 高于 DeepSeek-V4.1-Flash 的 60.5%;API 输入 1 元、输出 4 元(每百万 token),智能体任务成本比上代降七成。昆仑芯完成 Day 0 适配,华为昇腾、AMD 等正在接入。
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