今天最引人注目的是 OpenAI 补齐了中端产品线——GPT-6.1 Terra 正式上线,主打"会操作电脑"的日常智能体,价格直接砍半;国内这边,智谱发布 GLM-5.3,OpenRouter 调用量榜继续被中国模型刷屏。

1. OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra:价格砍半,专攻"电脑操作"

OpenAI 宣布推出新模型 GPT-6.1 Terra,定位中端(低于 Sol 与 Astra、高于 Luna),核心卖点是视觉推理 + 电脑操作(computer use):能看懂屏幕内容,像人一样点击、输入、跨应用切换,典型场景包括批量读发票录入财务软件、填表、解读技术图纸、剪辑视频。

跑分性能(均为 OpenAI 官方数据):

测评项目 GPT-6.1 Terra 上一代/竞品 谁赢
Terminal-Bench 4.0(最高推理档) 50.3% GPT-5.6 Terra 21.5% Terra,翻倍还多
Agents' Last Exam(中档推理) 较上一代 +15 个百分点,成本约 1/3 GPT-5.6 Terra Terra
MMMU-Pro(视觉推理) 全档位超上一代,逼近 GPT-6 Astra GPT-5.6 Terra Terra
事实错误率(内部易出错提示词测试) 16.7%(低推理档)/ 4.3%(最高档) GPT-5.6 Terra 53.6% Terra

新技术:上下文窗口达 105 万 token(输出上限 12.8 万),首次在 Terra 系列落地 computer use(需经 Responses API 调用),官方称完成任务的速度是 GPT-6 Astra / GPT-6.1 Sol 的 3 倍以上,知识截止 2026 年 6 月。

价格:

模型 每百万 token 输入 输出 定位
GPT-6.1 Terra $1.00(缓存输入 $0.05) $5.00 日常办公/批量自动化
GPT-5.6 Terra、GPT-6.1 Sol 官方称 Terra 较二者标准价低 50% — 上一代中端 / 高阶
Claude Opus 5.5(竞品) 官方称 Terra 约为其每 token 价格 1/4 — 闭源旗舰

横向对比:官方称最高推理档下 Agents' Last Exam 每项任务成本比 Claude Opus 5.5 低约 9 倍;但第三方讨论指出,它在 Terminal-Bench 4.0 上即便开最高档也停在 50% 左右,落后 Opus 5.5 的约 70%,Artificial Analysis 智能指数 48 分、在 221 款模型中排第 25——典型的"日常 agent 够用、极限任务让位旗舰"。一句话:高频批量自动化(录发票、填表、看图纸)的团队值得换,硬核编码任务继续用 Sol/Astra 或 Opus 5.5。

2. 智谱发布 GLM-5.3:编程提升约 50%,两周后开放权重

智谱正式发布 GLM-5.3,主打编程能力:内部自建评测中较 GLM-5.2 提升约 50%,并在 TerminalBench 3.0、Agents' Last Exam(CLI)等公开基准上取得开源第一,官方称有助于缩小与 Anthropic Fable 5 等闭源旗舰的差距。模型权重将在两周后开放。

3. OpenRouter 榜单:中国模型调用量连续 26 周全球第一

OpenRouter 10 月 19–25 日数据显示,DeepSeek V4.1-Flash-1017 以单款 33.6 万亿 token 的周调用量登顶全球第一,环比暴涨 801%。当周全球总调用量 188 万亿 token,其中中国模型合计 93.54 万亿(环比 +18.14%),美国模型 22.47 万亿,前五名全部为中国模型,中国模型已连续 26 周居首——竞争标准正从跑分转向真实调用量。

4. 日本 Sakana AI 宣布从零自研本土大模型

据日经新闻,日本 AI 初创公司 Sakana AI 宣布将从零开始训练自主研发的大模型,加入各国竞逐本土前沿模型能力的行列。

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