今天 AI 圈的主角是腾讯:混元新一代旗舰 Hy4 正式开源。与此同时,国内外的 AI 监管都在明显提速。

1. 腾讯开源 Hy4:7700 亿参数,混元首次会看图、能操作电脑

11 月 4 日,腾讯开源 Hy4。这是混元系列第一款同时具备图像理解和计算机操作能力的模型——它能看懂屏幕截图,再通过模拟点击、输入命令直接替用户操作电脑,也就是业界常说的 computer use。

Hy4 采用 MoE(专家混合)架构:7700 亿总参数里,每次提问只激活 490 亿参数,相当于一个大团队按需点名干活,模型虽大但推理开销低;上下文窗口为 100 万 token,采用 Apache 2.0 许可证,可商用、可自行修改。

价格方面,API 定价为每百万输入 token 6 元、输出 18 元,12 月 31 日前半价(3 元 / 9 元)。横向价格对比:

模型 每百万 token 输入 输出 定位
腾讯 Hy4(半价期) ¥3 ¥9 开源通用旗舰
Claude Fable 5.5(泄露配置) $10(约 ¥71) $50(约 ¥355) 闭源通用旗舰
GPT-6.2 Astra 官方未公布 官方未公布 闭源编程/Agent 旗舰

跑分方面,官方目前未公布 GPQA、SWE-bench 等公开 benchmark 成绩,横向对比只能基于已有信息:与 Anthropic 疑似即将推出的 Fable 5.5(泄露价 10/50 美元、100 万上下文)相比,Hy4 价格低一个量级且完全开源;与已在 Codex 灰度的 GPT-6.2 Astra 相比,后者主打编程与长时程 Agent 任务,但未公布价格、也不开放权重。想私有化部署、需要“看图 + 操作电脑”能力又对成本敏感的团队,Hy4 值得第一时间上手;重度编程用户可以等公开跑分出来再决定是否切换。

2. 国家发改委:加快制定 AI 基本法,DeepSeek、月之暗面、阿里在列

11 月 3 日,国家发改委宣布将加快制定一部基础性、综合性的人工智能法律,覆盖数据、算力、算法全链条和模型训练到部署的全生命周期,建立安全标准与伦理规范。开发者与运营方须及时披露安全威胁、主动报告事故与漏洞;各行业将设监管沙盒并给予过渡期。据彭博社报道,DeepSeek、月之暗面与阿里巴巴被列为重点监管对象。目前该法仍处立法规划阶段,尚未确定实施日期。

3. 美国:25 家科技公司联名挺开源,白宫尖端模型审查放行开放权重

英伟达、微软、Meta 等 25 家美国科技公司联名发表公开信,呼吁不要过早限制开放权重模型,称“闭源并不天然安全”,蒸馏问题应靠定向法律框架解决而非全面封杀;黄仁勋与纳德拉转发,马斯克表态支持,OpenAI 与 Anthropic 未署名。11 月 4 日,白宫向 AI 企业公布尖端模型测试框架:只有在网络安全与攻击能力上达到“最先进”水平的闭源美国模型才需在发布前自愿提交政府测试,美国开放权重模型不在审查之列。

4. DeepSeek 下一代 V5 拟用华为昇腾芯片预训练

多家媒体报道,DeepSeek V5 计划基于华为昇腾芯片完成预训练——此前昇腾主要用于 DeepSeek 模型的推理环节。若属实,这将是国产算力训练顶级大模型的标志性一步,也意味着 DeepSeek 与华为的绑定进一步加深。

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