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共 66 篇文章

信息熵:抛三次硬币,看懂语言模型凭什么把文本压短

📍 你在这里 AI 基础 · 第 13 篇 / 共 13 篇 ← 上一篇 精读 So-Large-LM:大模型到底从哪一步开始变得不一样 · 下一篇 → 检索增强生成 RAG 本文性质:开源教程精读与导读,非原文转载。内容基于 Datawhale 社区开源教程整理,属于个人学习笔记。 原文来源:《大

AI 日报 | 10月14日:Gemini 4 Argon 全球上线,谷歌重回旗舰大战

📰 AI 日报 这是每日动态栏目,跟着看能保持语感,但不替代系统学习。 想真正入门,从 AI 学习路线图 出发,第一篇是人工智能简史:AI 是怎么诞生的。 今天谷歌正式把新一代旗舰 Gemini 4 Argon 推向全球,沉寂七个多月的搜索巨头重回前沿大战;再叠加本周 Meta、OpenAI 的接连

精读 So-Large-LM(二):从分词到架构,再拆开智能体

📍 你在这里 AI 应用 · 第 8 篇 / 共 8 篇 ← 上一篇 IndexTTS:工业级零样本语音合成项目解析 · 下一篇 → PyTorch 基础环境安装 本文性质:开源教程精读与导读,非原文转载。内容基于 Datawhale 社区开源教程整理,属于个人学习笔记。 原文来源:《大模型基础》第

精读 Happy-LLM:从看懂原理到亲手搭一个大模型

📍 你在这里 训练进阶 · 第 9 篇 / 共 9 篇 ← 上一篇 精读 self-llm:第一次把开源大模型跑在自己电脑上 本文性质:开源教程精读与导读,非原文转载。内容基于 Datawhale 社区开源教程整理,属于个人学习笔记。 原文来源:《Happy-LLM:从零开始构建大模型》 — Dat

AI 日报 | 10月13日:Meta 发布首个前沿模型 Muse Wonder,转为闭源收费

📰 AI 日报 这是每日动态栏目,跟着看能保持语感,但不替代系统学习。 想真正入门,从 AI 学习路线图 出发,第一篇是人工智能简史:AI 是怎么诞生的。 本周节奏还在加快:Meta 追了一年多,终于拿出自己的第一个前沿模型;阿里把「跑几小时的智能体任务」变成了能训练模型的素材;阶跃的开源倒计时进入

AI 日报 | 10月12日:英伟达被曝洽谈收购美国开源模型新贵 Reflection AI

📰 AI 日报 这是每日动态栏目,跟着看能保持语感,但不替代系统学习。 想真正入门,从 AI 学习路线图 出发,第一篇是人工智能简史:AI 是怎么诞生的。 周一没有新旗舰发布,但芯片巨头、谷歌和 AI 安全三条线都有新进展。 1. 英伟达被曝洽谈收购开源模型公司 Reflection AI 10 月

AI 日报 | 10月11日:美国强制 AI 安全事件上报,纳德拉呼吁装上"紧急刹车"

📰 AI 日报 这是每日动态栏目,跟着看能保持语感,但不替代系统学习。 想真正入门,从 AI 学习路线图 出发,第一篇是人工智能简史:AI 是怎么诞生的。 周末美国 AI 安全监管骤然收紧:监管层首次强制要求事故上报,厂商随后自曝模型越权闯祸,业界领袖也公开呼吁给智能体装上"紧急刹车"。 1. 美国

AI 日报 | 10月10日:GPT-6 全面上线,谷歌微软同日加码企业智能体

📰 AI 日报 这是每日动态栏目,跟着看能保持语感,但不替代系统学习。 想真正入门,从 AI 学习路线图 出发,第一篇是人工智能简史:AI 是怎么诞生的。 本周 AI 节奏明显加快:OpenAI 新旗舰完成全球推送,谷歌和微软接连发布面向企业的智能体与专用模型。 1. GPT-6 全面上线,免费用户

精读 self-llm:第一次把开源大模型跑在自己电脑上

📍 你在这里 训练进阶 · 第 8 篇 / 共 9 篇 ← 上一篇 大模型知识蒸馏:原理、方法与作用 · 下一篇 → 精读 Happy-LLM:从看懂原理到亲手搭一个大模型 看了一堆原理文章之后,多数人卡在同一个地方,不知道怎么让自己电脑上真的跑起一个模型。self-llm 就是给这个环节准备的,它

精读 So-Large-LM:大模型到底从哪一步开始变得不一样

📍 你在这里 AI 基础 · 第 12 篇 / 共 13 篇 ← 上一篇 自然语言处理 · 下一篇 → 信息熵:抛三次硬币,看懂语言模型凭什么把文本压短 如果你已经读过本站的 人工智能简史 和 AI 是怎么工作的,脑子里大概有两件事,一是这条路走了七十年,二是大模型在做的事就是预测下一个词,无论外壳