首页 / 标签TAG / SPRINGFORALL

# AI

围绕 AI 的技术文章与经验分享。

共 57 篇文章

Prompt 提示词要点

📍 你在这里 AI 基础 · 第 3 篇 / 共 13 篇 ← 上一篇 提示词工程 · 下一篇 → 免费大模型 API 收藏 提示词你可以理解为AI的“回答限定” 在AI领域,提示词工程(Prompt Engineering)是一门聚焦于设计、优化和测试输入给AI模型的提示词(Prompt) 的技术

文本向量化:RAG 的基础

📍 你在这里 AI 应用 · 第 2 篇 / 共 8 篇 ← 上一篇 检索增强生成 RAG · 下一篇 → Function Calling 与 MCP 向量化的意义及方法 向量化是为了计算问题的关联性,就好比相似度计算,比如在动物模型识别中猫和狗(哺乳动物、四条腿、外形相似等)计算出来他们相似度就

自然语言处理

📍 你在这里 AI 基础 · 第 11 篇 / 共 13 篇 ← 上一篇 深度学习 · 下一篇 → 精读 So-Large-LM:大模型到底从哪一步开始变得不一样 第一章 NLP 导论 基本介绍 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP),是人工智能领域的一个重

深度学习

📍 你在这里 AI 基础 · 第 10 篇 / 共 13 篇 ← 上一篇 机器学习 · 下一篇 → 自然语言处理 第一章 深度学习概述 深度学习作为机器学习的一个分支,专注于使用多层神经网络(深度神经网络)来建模和解决问题。 人脑中有很多相互连接的神经元,当大脑处理信息时,这些神经元之间通过电信号和

机器学习

📍 你在这里 AI 基础 · 第 9 篇 / 共 13 篇 ← 上一篇 常见数学符号表 · 下一篇 → 深度学习 第一章 机器学习概述 基本介绍 机器学习主要研究计算机系统对于特定任务的性能,逐步进行改善的算法和统计模型。通过输入海量训练数据对模型进行训练,使模型掌握数据所蕴含的潜在规律,进而对新输